Integración de la inteligencia artificial generativa como herramienta para el aprendizaje adaptativo

Resumen

El presente estudio describe la percepción docente sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) generativa como herramienta para el aprendizaje adaptativo en la Universidad Anáhuac Mayab. Bajo un enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo y corte transversal, se administró la Escala García-Cano de Percepción de la Inteligencia Artificial para el Aprendizaje Adaptativo (EPAI-AA/GC) a una muestra de 10 docentes universitarios. Los objetivos de la investigación se orientaron a conocer las percepciones y prácticas de uso de estas tecnologías, así como a identificar los desafíos éticos, el impacto percibido en el aprendizaje autónomo y la valoración del soporte institucional para su incorporación pedagógica. Los hallazgos revelan una valoración global altamente favorable hacia la utilidad de la IA generativa para la creación de materiales didácticos (????=4.70) y una activa práctica orientada a la adaptación de contenidos (M=4.35). No obstante, se identificaron tensiones importantes: existe una marcada preocupación por la dependencia excesiva que los estudiantes puedan desarrollar hacia estas herramientas (????=4.50) y se reportan valoraciones moderadas respecto a la claridad de las políticas normativas de la institución (????=3.30). Se concluye que, si bien el profesorado muestra una disposición positiva y habilidades prácticas para el diseño de recursos personalizados que favorecen el aprendizaje adaptativo, es indispensable que las instituciones de educación superior formalicen marcos de regulación ética, capacitación tecnológica continua y lineamientos específicos para asegurar el desarrollo óptimo del aprendizaje autónomo.