Prevalencia del Estado Proinflamatorio como causa de la enfermedad

Authors

  • Victor Alfonso Abuadili Garza National Autonomous University of Mexico image/svg+xml Author
  • Valery Cruz Monrroy Metropolitan Autonomous University image/svg+xml Author

DOI:

https://doi.org/10.63862/rhs-v1n2-43-65-2026

Keywords:

Estado Proinflamatorio, Causas de las Enfermedades, Sistema ATDM, Prevalencia

Abstract

La inflamación es un proceso de transición Salud – Enfermedad muy estudiado, puede ser estudiada desde una perspectiva del efecto al relacionársele con algún proceso que la detona, o desde una perspectiva de la causa, siendo esta, el detonante del proceso; en ese orden de ideas, estudiar el Estado Proinflamatorio mediante la metodología iterativa del Sistema ATDM, permite identificar y agrupar los diferentes tipos de inflamación, y así poder llevar a cabo la casuística y estadística correspondiente desde la perspectiva Causa – Efecto. En ese sentido, el Objetivo del presente estudio es el poder determinar la prevalencia del Estado Proinflamatorio como Causa de la Enfermedad y hacer un comparativo con la prevalencia reportada desde el efecto, es decir desde la prevalencia de la inflamación cuando es estudiada por enfermedad específica; para lo cual, se utiliza una Metodología mecanicista cuantitativa basada en la data que arroja la plataforma digital del Sistema ATDM, obteniendo como Resultados: se estudia los principales procesos que detonan la inflamación es la afectación tisular en un 56%, la congestión linfática en un 59%, mientras que la afectación homeostática se presenta en un 18% y solamente un 7% padece inflamación inmunológica, por lo que, se establece como Conclusión que el 86% de las personas valoradas, es decir, 9 de cada 10 personas, presentan un Estado Proinflamatorio, como una de las diez causas que originan las enfermedades, por lo que el nuevo paradigma es que si ocupa desde la causa, se modificara los efectos, abriendo un campo muy grande para la medicina basada en evidencias donde el manejo nutracéutico es fundamental.

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References

Abuadili Garza Victor Alfonso. (2019). La Nueva perspectiva de la Salud, Quitando las diez causas de todas las enfermedades. Ciudad de México. Editorial Fundación Liderazgo Hoy A.C. Certificado de derecho de autor INDAUTOR número de registro 03-2019-111110430500-01.

Abuadili Garza V.A. (2025)a Entendiendo las Diez Causas que Originan Todas las Enfermedades. (2025). IECCMEXICO, 3(1). https://doi.org/10.64784/080

Abuadili Garza V.A. (2025)b The Prevalence of the Causes of Diseases, under a Cause – Effect Approach. Journal of Medical Science and Innovation, 4(2), 127-135. DOI: https://doi.org/10.54536/ajmsi.v4i2.6119

Abuadili Garza, V.A. (2025)c. Biosemiómica Clínica Aplicada; Una Nueva Metodología de Investigación que Revoluciona la Medicina Actual. Journal of Multidisciplinary Novel Journeys & Explorations. Vol 3,No 1 DOI: https://doi.org/10.63688/faryz258

Abuadili Garza V.A. (2025)d. Biosemiomics, the New Research Technique from the Cause-Effect Perspective. International Science Journal, 2(2). DOI: https://doi.org/10.65784/068

Abuadili Garza, V. A. (2025)e. Definición / Herramienta / Metodología de la Biosemiómica y el Sistema ATDM como la Nueva forma de Investigar la Medicina Basada en Evidencias. ASCE MAGAZINE, 4(4), 2992–3021. https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.559

Abuadili Garza V.A. (2026)a. Biosemiómica Clínica Aplicada; Estudio del Componente de la Naturaleza Viviente. Revista Perspectiva XXI Vol. 4 Núm. 1 (2026): Frecuencia: Enero/Marzo https://doi.org/10.70577/p3k37j87

Abuadili Garza, V. A. (2026)b. Biosemiómica clínica aplicada, propuesta conceptual de los componentes pre-efecto utilizando el sistema de aplicación de técnicas para el diagnóstico metabólico (sistema ATDM). Emergentes - Revista Científica, 6(1), 716–763. https://doi.org/10.60112/erc.v6.i1.707

Abuadili Garza, V. A. (2026). Formación de un Estado Proinflamatorio desde la Perspectiva Causa -Efecto. Revista Veritas De Difusão Científica, 7(1), 3000–3043. https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i1.1381

Actis Dato, S., y Rebolledo, O. (2000). La glicación y glicoxidación de las lipoproteínas, su importancia en la diabetes mellitus. En Medicina. 5(60):645-656. CLÁSICA.

Aguirre Villegas, P., Tene, D., Pedreanez, A. (2025). Citocinas proinflamatorias, proteína C reactiva ultrasensible y riesgo aterogénico en pacientes con diabetes mellitus tipo 2: impacto del grado de control glucémico. Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes Vol. 59 No 3 Septiembre-diciembre de 2025: 147-156 ISSN 0325-5247 (impresa) ISSN 2346-9420 (en línea)

Bengmark, S. y Gil, A. (2007). Productos finales de la glicación y de la lipoxidación como amplificadores de la inflamación: papel de los alimentos. En Nutrición Hospitalaria. 22(6):625-640. CLÁSICA.

Brownlee, M. (1990). Advanced products of non-enzymatic glycosylation and the pathogenesis of diabetic complications. In: Rifkin HPJD ed. Diabetes Mellitus: theory and practice. New York: Elsevier, 1990: 279-291.

Cifuentes, M., Verdejo, H.E., Castro, P.F., Corvalan, A.H., Ferreccio, C., Andrew F.G., Quest, Kogan, M.G. & Lavandero, S. (2025). Low-Grade Chronic Inflammation: a Shared Mechanism for Chronic Diseases. Physiology 2025 40:1, 4-25 https://doi.org/10.1152/physiol.00021.2024

El-gabalawy, H., Guenther, L.C & Bernstein, C.N. (2010). Epidemiology of Immune-Mediated Inflammatory Diseases: Incidence, Prevalence, Natural History, and Comorbidities. The Journal of Rheumatology Supplement May 2010, 85 2-10; DOI: https://doi.org/10.3899/jrheum.091461

Flores, Mario, Barquera, Simón, Carrión, Citlalli, Rojas, Rosalba, Villalpando, Salvador, Olaiz-Fernández, Gustavo, & González-Villalpando, Clicerio. (2007). Concentraciones de proteína C reactiva en adultos mexicanos: alta prevalencia de un factor de riesgo cardiovascular. Salud Pública de México, 49(Supl. 3), s348-s360. Recuperado en 02 de abril de 2026, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342007000900006&lng=es&tlng=es.

García Súchil, M., Cruz Monrroy, V., & Castellanos Gordillo, L. D. R. (2026). Evolución Cronológica del Sistema ATDM y su Consolidación Científica en el Diagnóstico Preventivo - Predictivo: Análisis Integral 2008–2025. Emergentes - Revista Científica, 5(4), 1078–1112. https://doi.org/10.60112/erc.v5.i4.649

Hamooya BM, Siame L, Muchaili L, Masenga SK and Kirabo A (2025) Metabolic syndrome: epidemiology, mechanisms, and current therapeutic approaches. Front. Nutr. 12:1661603. doi: 10.3389/fnut.2025.1661603

Hoffer E, Meador C, Simpson D. (1969). Correlation of whole-body impedance with total body water volume..J Appl Physiol. , 27, pp. 531-4

Lv, L., Rajpura, J., Liu, M., Strum, M., Chastek, B., Johnson, J., & Gluckman, T. J. (2025). Prevalence and clinical characteristics of patients with hsCRP testing and test-confirmed systemic inflammation among individuals with atherosclerotic cardiovascular disease with or without chronic kidney disease in the United States (PLUTUS). American journal of preventive cardiology, 21, 100950. https://doi.org/10.1016/j.ajpc.2025.100950

Mainous, A. G., 3rd, Sharma, P., & Jo, A. (2024). Systemic inflammation among adults with diagnosed and undiagnosed cardiometabolic conditions: a potential missed opportunity for cardiovascular disease prevention. Frontiers in medicine, 10, 1327205. https://doi.org/10.3389/fmed.2023.1327205

Marx, N, Deanfield, J.E., Gerward, S., Hovingh, G.K., Plunde, O., Pratley, R.E. Staerk-Ostergaard, J., & Perkovic, V., (2023). Prevalencia de inflamación sistémica en individuos con enfermedad cardiovascular aterosclerótica: características basales de los ensayos de fase 3 SELECT, SOUL y FLOW de semaglutida, European Heart Journal , Volumen 44, Número Suplemento_2, noviembre de 2023, ehad655.2751, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad655.2751

Osimo, E. F., Baxter, L. J., Lewis, G., Jones, P. B., & Khandaker, G. M. (2019). Prevalence of low-grade inflammation in depression: a systematic review and meta-analysis of CRP levels. Psychological medicine, 49(12), 1958–1970. https://doi.org/10.1017/S0033291719001454

Pesce, G., Gusto, G., Johansen, P., Khachatryan, A., Lopez-Ledesma, B., Vukmirica, J., & Cases, A. (2025). Systemic inflammation prevalence in patients with atherosclerotic cardiovascular disease and chronic kidney disease: a population-based study using a nationwide primary care database in Spain. Frontiers in cardiovascular medicine, 12, 1538466. https://doi.org/10.3389/fcvm.2025.1538466

Sánchez RPA, Seniscal ADA, Taracena PS, Ramírez FAK, Villanueva JV, Benítez BLF et al. (2023). Proteína C reactiva ultrasensible como marcador proinflamatorio y su asociación con la obesidad. Acta Med GA.; 21 (1): 46-50. https://dx.doi.org/10.35366/109021

Sjaarda, L. A., Radin, R. G., Swanson, C., Kuhr, D. L., Mumford, S. L., Galai, N., Silver, R. M., Wactawski-Wende, J., Perkins, N. J., & Schisterman, E. F. (2018). Prevalence and Contributors to Low-grade Inflammation in Three U.S. Populations of Reproductive Age Women. Paediatric and perinatal epidemiology, 32(1), 55–67. https://doi.org/10.1111/ppe.12409

Published

2026-05-18

How to Cite

Prevalencia del Estado Proinflamatorio como causa de la enfermedad. (2026). Revista Hambatu Science, 1(2). https://doi.org/10.63862/rhs-v1n2-43-65-2026